Social Data Science Collaboration

Die Kollaboration, initiiert von Timm Teubner vom Einstein Center Digital Future und Fabian Braesemann vom Oxford Internet Institut, bringt Forscher*innen und Studierende aus Oxford und Berlin zusammen, die sich für Sozial Datenwissenschaft und die Digitale Plattformökonomie interessieren.

Die Initiative hat es zum Ziel, die Kooperation zwischen Social Data Scientists beider Städte zu intensivieren. Hierfür werden gemeinsame Forschungsprojekte durchgeführt und ein Abschlussarbeit-Austauschprogramm entworfen. Studierende, die von Mitgliedern der Social Data Science Collaboration betreut werden, sind zu kurzen Forschungsauftenhalten an der Partneruniversität eingeladen. Dort wird ihnen ein Arbeitsplatz zur Verfügung gestellt, sie werden vor Ort betreut und erhalten die Gelegenheit, ihr Forschungsprojekt anderen Datenwissenschaftlern vorzustellen.

//Social Datathon

Um den Wissensaustausch zwischen Sozial-Datenwissenschaftlern aus Oxford und Berlin zu initiieren, organisiert die Kollaboration gerade den ersten Social Datathon, der am 9. und 10. Mai 2020 am Einstein Center Digital Futuredurchgeführt wird. Der Datathon wird in Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP) und der Hertie School of Governance organisiert.

Im Gegensatz zu anderen Hackathons oder Data Science-Wettbewerben, welche die Erstellung von datenbasierten Prognosemodellen vorsehen, um wirtschaftliche oder technische Probleme zu lösen, werden Teilnehmer des Datahons datenbasierte Lösungen entwerfen, um echte Probleme von Entwicklungsorganisationen anzugehen. Ein Vertreter der UNDP wird den Teilnehmern drei spannende Herausforderungen aus den Bereichen der digitalen Wissensgesellschaft, Nachhaltigkeit, und urbaner Mobilität stellen und eine interdisziplinäre Jury, bestehend aus Mitgliedern aller beteiligten Institutionen, kürt das Gewinner-Team, welches die innovativste Lösung präsentiert. Dieses Team wird eingeladen, ihr datenbasiertes Projekt bei einer UNDP-Konferenz in Istanbul vorzustellen.